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耿爱欣博士在Journal of Environmental Management发表重要论文
更新时间:2022-05-24    点击次数:838

    日前,我院农林经济系青年教师耿爱欣博士(第一作者)与加拿大UBC大学Qinshi Tu 教授、安大略林业部林业研究所陈家新教授、王维枫教授、杨红强教授等合作完成的科研论文Improving litterfall production prediction in China under variable environmental conditions using machine learning algorithms(基于机器学习算法对多变环境条件下中国森林凋落物产量预测的改进)在Journal of Environmental Management(SCI Q1,Top期刊)2022年第306卷发表。Journal of Environmental Management是环境管理学领域的国际权威期刊,最新影响因子为6.789。

     近年来,非线性机器学习模型迅速发展,如random forest (RF) light gradient boosting machine (LightGBM),和categorical boosting (CatBoost)等,为涉及林业碳库管理的森林凋落物产量的预测提供了新的思路与方法。该研究基于温度、降水、树龄、树种等十几类非生物和生物因素,使用了涵盖中国森林全部地理范围的314个森林站点的968条森林凋落物数据,评估了上述三种机器学习模型和混合效应随机森林(MERF)模型对年总凋落物产量的预测能力,运用MERF模型在IPCC三种代表性浓度路径(RCP)情景下对中国不同地区森林凋落物产量进行预测。论文研究分析了预测变量和响应变量之间非线性的交互关系,提高了分析复杂系统的能力,为进一步准确预测林业碳库系统的碳储贡献提供了重要依据。目前,耿爱欣博士正在进一步深入研究该模型方法,期望该成果能应用于气候变化与林业碳中和研究领域并有所贡献。

文章链接请见:

附:耿爱欣博士简介

耿爱欣:卡塔尔世界杯比分竞猜讲师,2022世界杯竞猜农林经济管理(硕博连读)博士,英属哥伦比亚大学(University of British Columbia)联合培养博士,研究方向为气候变化与林业碳中和,参加国家社科基金及国家自然科学基金多项,在科学院SCI一区期刊Forest policy and economicsEnvironmental Science & TechnologyJournal of Environmental ManagementEcological Indicators,资源科学等期刊发表论文7篇。

供稿人:宁卓)

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